矩阵的群和行列式

En résumé (grâce à un LLM libre auto-hébergé)

  • 群论包含元素逆元的概念,该逆元必须满足某些条件。
  • 矩阵的行列式对于判断其是否具有逆矩阵至关重要。
  • 矩阵群的维数是指定义该群所需的参数个数。

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3 - 群论的第三个公理:

群中的每一个元素都必须拥有其逆元,记作 g⁻¹,定义为:
(15) g × g⁻¹ = g⁻¹ × g = 1

在我们的例子中:
(16)

即:b = -a 或者:
(17) g⁻¹(a) = g(-a)

在此情况下,矩阵逆的计算是显而易见的。

给定一个方阵,其存在逆矩阵的条件是什么?

... 对任意一个方阵,都可以对应一个称为行列式的标量。关于定义,请参阅专门讨论线性代数的书籍。该行列式记作:det(g)

此外,我们有一个普遍定理:

det(g₁ × g₂) = det(g₁) × det(g₂)

一个对角矩阵的行列式为:
(18)

因此:det(1) = 1

因为 1 是一个对角矩阵。

根据矩阵逆的定义:
g × g⁻¹ = g⁻¹ × g = 1

于是有:
(19)

det(g × g⁻¹) = det(g) × det(g⁻¹) = 1

...如果 det(g) = 0,则条件 (19) 无法满足。那些包含行列式为零的特定元素的矩阵集合不满足第三个公理,因此不能构成群。

此外:
(20)

4 - 群论的第四个公理:

乘法必须是结合的,即:
(21)

(g₁ × g₂) × g₃ = g₁ × (g₂ × g₃)

矩阵乘法本质上是满足结合律的。

群的维数:

...正如我们将看到的,一个群可以作用于一个由列向量描述点的空间。例如,时空中的点(称为“事件”):
(22)

...这是一个四维空间。不同的群可以作用于它。但群的维数与它所作用的空间的维数毫无关系。

群(矩阵群)的维数是指定义这些方阵所需的参数个数。

我们举了一个由单一参数 a 定义的矩阵例子:

因此,这个群的维数是 1。

请注意:
(22-二)

注释:

并非所有矩阵群都是可交换的,尽管我们研究的这个群具有这一性质:
(23)

如果这样的群作用于一个对应二维空间的列向量上:
(23-二)

这相当于在平面上绕一个固定点进行旋转:
(23-三)

这一操作显然是可交换的。

你可能会说:“就像所有旋转群一样”。

...这是错误的。考虑围绕通过某一点 O 的不同轴进行的旋转。连续执行两次绕不同轴的旋转,结果是不可交换的。练习:使用正交坐标系 (OX, OY, OZ),证明绕这些轴的组合旋转不是可交换操作。取一个任意物体。

  • 先绕 OX 旋转 +90°,再绕 OZ 旋转 +90°
  • 恢复初始状态后:
  • 先绕 OZ 旋转 +90°,再绕 OX 旋转 +90°

比较结果。

群的作用:

...一个群 G 由方阵 g 组成。它们可以相乘。我们说,一个群可以作用于自身
群也可以作用于由列向量描述的点构成的空间。例如:
(24)

如果我们记作:
(25)

那么群在该空间上的作用变为:
(26) g × r

...在这种特殊情况下,群对空间的作用简化为简单的矩阵乘法。但“作用”这一概念要广泛得多。

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