使用谷歌地球获得的视图

En résumé (grâce à un LLM libre auto-hébergé)

  • 本文探讨了通过Google Earth获取的图像,包括51区及其跑道的细节。
  • 作者讨论了地下结构可能存在的可能性,以及美国设施的隐蔽性。
  • 他批评了Google Earth三维呈现的品质,声称其人为制造,并非真实。

使用Google Earth获得的视角

特写

2005年9月3日

1 - 我在佩尔图瓦的家:

让-克里斯托夫别墅

2 - 51区

首先看一张全景图。这里拥有世界上最长的起飞跑道。

51区。全景图。清晰可见“古姆湖”:一个干涸的湖泊。

你见过跑道直接通向山丘的吗?我从未见过(疑问号)。将镜头拉近这个角落。

北跑道末端,超过8公里长

让我们再靠近一点看看。

北跑道末端

在这条长达30米、无尽延伸的跑道上,可以清晰地看到白色的中心标记线。众所周知,所有秘密试验(“黑鸟”SR-71、F-117A“夜鹰”)都是由自称为“公路跑者”(Road Runners)的飞行员在夜间进行的。这个名称也用来指一种沙漠中奔跑极快的鸟类。在跑道上设置整条中心标记线是合乎逻辑的,以便飞行员在滑行时能辨识方向。但这样一来,为什么这条标记线会“直直地撞上墙”呢?毕竟右边还有停车区域。我推测,这条线可能指示着藏于山体之下的机库入口。这张图像可能是在海拔一千米处拍摄的照片。我曾尝试复原一张该基地的斜视图(大型强国早已掌握此类技术。要知道,如今在晴朗的天空下,从太空甚至可以辨认出一个人的面部特征)。

有读者问我,为什么似乎可以如此轻易地获取这个传奇51区的影像。事实上,除了那条超过8公里长的跑道难以隐藏外,其整体规模看起来其实相当有限。但人们看到的只是冰山一角。其余部分全部位于地下深处。这背后有多种原因。当然,首要考虑的是隐蔽性。但很快,美国人便希望将他们的“敏感设施”保护免受核打击。因此,这些设施被建在了难以估量的深度。除了这条直径达30米的惊人跑道外,很难说美国那些地下敏感设施是否仍集中于这些“标志性地点”。这正是斯皮尔伯格电视剧《被绑架》(Taken,即“被劫持”)中提到的情节:一名负责人说:“我们将转移到别处,而那些天真的人仍会继续用望远镜试图揭开51区的秘密。”

2005年9月8日:菲利普·梅奥贝尔提出,跑道末端的停机坪(允许飞机掉头,以便在更利于顺风的方向重新起飞)可能……是一处电梯出口。

1958年与1968年的51区

2005年9月6日Google Earth:虚假的“3D”

当你使用Google Earth时,屏幕右下角有控制按钮,可让你倾斜画面,从而获得一种透视效果。你可能曾这样在崎岖地形中“漫游”,比如在峡谷之间或群山之间穿行。你可能注意到,该软件不仅会根据需要切换不同分辨率的图像,还会动态调整地形的立体感。这很容易让人误以为Google Earth的庞大文件库包含真正的3D数据。

确实,这类数据是存在的,因为现代卫星不再只拍摄垂直影像。当它们以斜角拍摄目标时,通过移动轨迹即可捕捉到3D影像。借用布拉森的诗句,我们可以说,如今卫星正对过路人投以“斜视的目光”。这已带来令人震撼的火星航拍图像。地球也同样如此。这种地形3D数据对规划巡航导弹的飞行路径至关重要——这些导弹常利用深谷躲避敌方雷达。

但Google Earth的“3D”是假的。真正的3D数据具有太明显的战略价值,不可能随意向公众开放。因此,谷歌团队基于二维数据,通过“敲打”地形的方式,人为地“隆起”了部分地貌,效果有好有坏。我非常清楚这一过程的实现方式,因为30年前,我在自己的CAD软件Screen中就开发过类似的工具。该软件配备了一个“智能”建模器,运行在Apple II上(2兆赫,64千字节内存),后来升级到128千字节内存(4兆赫)。我甚至曾在TF1电视台展示过一段用Apple电脑制作的影片,画面中一个村庄的隐藏部分被自动消除。我们以俯视角度环绕物体旋转,屏幕上显示的是190×300像素的单色图像。那正是微型计算机的起步阶段。当时这类“技术奇迹”还只属于“大型系统”的专利。我补充说明,当时一张稍复杂的彩色图像,比如一个物体透过玻璃并带有反射效果,需要在大型系统上计算10小时,成本高达3万欧元。

有人曾问我:“你是怎么让一台2兆赫的Apple电脑运行得这么快的?”实际上,这些图像(每张重8千字节!)早已预先计算好,并存储在“虚拟内存”中(256千字节,这是苹果首次实现的)。CD当然还不存在,而我实际上已经预示了未来数字影像的发展方向。我在20世纪80年代初通过邮购方式售出了1200套Superpangraphe和Screen软件。程序清单长达三十米。因此,尽管我已远离现代编程工具,但在这个领域我并非一无所知。

Google Earth本质上是一个巨大的二维文件。谷歌团队通过“敲打”某些较明显的地形起伏,对画面进行了美化。简单来说,从z=0的基准数据出发,对各点赋予高程值,单次“敲打”对应一个“钟形曲线”(最大值+标准差)。如需更复杂的地形,可在同一区域多次“敲打”。对于山丘如此处理。对于某些物体,则采用比例缩放。但有时,负责处理的员工对所处理物体的实际情况了解甚少。不妨看看吉萨金字塔,把视角放低贴近地面观察,你会得到如下画面:

你有经纬度可定位该区域。角度并不完全准确,对吧?这里谷歌团队处理得有些草率。

在马赛西南方向有一串岛屿,其中一座极为优美:里乌岛,海拔超过百米。1959年,我与让·勒孔特首次在此攀登。当时他与妻子露露独居岛上,既为攀岩,也为……享受生活。

让·勒孔特

那时我和让-克洛德都二十岁,前来勘察一处古代陶罐遗址,位于“帝国礁”附近。我们一见如故。他带我们攀登了一条面向大海的岩壁路线。我们没有登山鞋,但脚底的茧厚得足以应对一切。

现在让我们打开Google Earth,寻找里乌岛(古时腓尼基人曾以此为灯塔,照亮古港)。雕刻的灯塔……