Logotron dynamische Interpretationen

En résumé (grâce à un LLM libre auto-hébergé)

  • Der Logotron ist ein von Daniel Oddon in JavaScript entwickeltes Programm, das in der Lage ist, Neologismen zu generieren und Wörter kreativ zu interpretieren.
  • Er ermöglicht es Benutzern, zu einer Datenbank von Interpretationen und Beleidigungen beizutragen, mit möglichen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Automobil oder Mobiltelefone.
  • Der Logotron wurde 1977 erfunden, in einer Fernsehsendung vorgestellt und erregte großes Interesse, insbesondere wegen seines humoristischen und linguistischen Aspekts.

Der Logotron

Der Logotron

In JavaScript von Daniel Oddon programmiert


Hinweis: Es wäre möglich, dieses Programm so zu verändern, dass der semantische Interpreter eine syntaktisch korrektere Kommentierung liefert.

Zum Beispiel:

ZOODIDAKTEN, das ENSEIGNEN ANIMAL ergibt, könnte Unterricht im Bereich der Tierwelt ergeben.

Dazu gäbe es eine andere Formel. Wenn man I als Index des Anfangs eines Wortes und J als Index des Endes eines Wortes definiert, könnte man eine Datei S$(I, J) erstellen, die einen Zeichenstring enthält. Für ein gegebenes I und J wäre der Register leer, und das Programm würde die Interpretation erstellen. Wenn der Register nicht leer ist, würde das Programm diese Interpretation liefern. Dadurch könnte im Laufe der Zeit eine große Menge amüsanter Interpretationen gespeichert werden, die von den Lesern erweitert werden könnten. Das Programm würde dann den Namen des Autors dieser Interpretation anzeigen. Auf Anfrage würde eine Datei die Namen der Mitglieder dieser Logotronik-Akademie mit der Anzahl der übernommenen und in das Programm integrierten Interpretationen präsentieren. Sobald eine bestimmte Anzahl von Interpretationen erreicht ist, könnte der Leser in die Logotronik-Akademie aufgenommen und selbst die besten Funde auswählen. Im Laufe der Jahre könnte man eine große Menge amüsant unerwarteter Interpretationen sammeln. Für Info: Ein Standard-Logotron hat ein Potenzial von 90.000 Neologismen (300 mal 300).

Wer könnte das Programm von Daniel Oddon so modifizieren, dass es diese Fähigkeit erhält? Ich kenne JavaScript persönlich nicht.

STATODYNAMIK: Untersuchung der Entwicklung stationärer Zustände

EPISCODROM: Landeplatz für Bischöfe

PANSCAPHE: Fahrzeug, das überall hinführt

PANGAME: Person, die dazu neigt, jeden zu heiraten

HEMIGAME: Zum Teil verheiratet

COSMOTOPE: Der Ort, an dem das Universum existiert

CHRONOGENE: Beschreibt eine Situation, in der die Zeit nur darauf wartet, zu erscheinen

STEREODOXE: Jemand mit festgefahrenen Meinungen

MESOGRAPHE: System zum Schreiben zwischen den Zeilen

BRADYCERQUE: Kurzschwänzig

GERONTOMACHIE: Kampf zwischen Alten

Ich erinnere mich, dass ich (in einem meiner Informatikbücher) ein Programm namens INSULTOGRAPHE entworfen hatte, das automatisch Beleidigungen generierte. Ich könnte die Dateien leicht wiederfinden. Die Zeichenfolge lautet dann:

Geh doch, he ………

Die Beleidigung erschien automatisch. Ich hatte vorgeschlagen, dieses Gerät in Autos hinten, mit geeigneter Anzeige, zu integrieren. Bürovariante mit Ton-Synthesizer für Sadisten. Eine weitere Variante, integriert in das Mobiltelefon, mit Bedienknopf.

Welcher Gerätehersteller wird sich entschließen, einen Schreibtisch-Logotron (mit einfacher Flüssigkristallanzeige) herzustellen, der in jedes Gerät integriert werden kann? Man könnte Logotrone mit Sonnenenergieversorgung für Grabsteine vorsehen. Warum nicht einen riesigen Logotron, integriert in eine Skulptur? Ich schlage vor, Logotrone in U-Bahn-Wagen oder in Toiletten zu platzieren, um die Menschen zu unterhalten.

Vor vielen Jahren hatte ich ein Spiel namens LOGOTRON vorgeschlagen, eine Erweiterung von Scrabble. Anstelle von Buchstaben haben die Spieler Wortanfänge und -enden und bilden ihre eigenen Funde, die dann von den anderen Spielern bewertet werden.

Ich habe den Logotron 1977 an einem regnerischen Sonntag erfunden. Er ermöglichte einen unvergesslichen Auftritt in der Sendung „Temps X“ zusammen mit meinen beiden Freunden Igor und Grichka, den berühmten Brüdern Bogdanoff. Nachdem ich eine Brille mit Schuppen-Optik angezogen hatte, präsentierte ich den „Logotron“ (eigentlich ein Apple II, aber damals kannte kaum jemand die Existenz von Mikrocomputern). Das Gerät synthetisierte zufällig Wörter mit einem Schreibmaschinenlaut. Dann und wann hielt das Gerät an einem Wort an, und die Anzeige begann zu blinken.

  • Und was passiert jetzt, Professor?
  • Nun, das Wort ist in den Bereich des semantischen Interpreters des Geräts eingetreten.
  • Und was tun wir dann?

Ich winkte einem „Techniker in weißer Schutzkleidung“ (eigentlich einem meiner Studenten der Fakultät für Literatur, an der ich lehrte).

  • Herr Arondel, wollen Sie das semantische Modul aktivieren?

Der „Techniker“ tippte einige Tasten. Der Bildschirm zeigte daraufhin eine Menge Dinge, Diagramme, alles Mögliche. Dann erschien:

Neologismus: PANPHOBE

Bedeutung berechnet: Wer alles hasst. – Eindrucksvoll. Und wenn Zuschauer an Ihren Forschungen interessiert sind, was sollen sie tun?

  • Nun, sie schreiben an das Institut für Logotronik, Fakultät für Literatur, Aix-en-Provence, Avenue Robert Schuman, und es kommt an.

Im Vorbeigehen findet der Logotron seinen eigenen Namen dank des Suffixes „TRON“.

Ein Scherz, der acht Millionen Opfer fand. Der damalige Universitätspräsident rief mich in sein Büro.

  • Na, nimm deinen Postkorb, komm mal her …

Das Telefon klingelte unaufhörlich. Linguisten wollten wissen, wie wir unseren semantischen Interpreter gebaut hatten. Es gab sogar ein Pharmalabor, das eine neue Molekülstruktur entwickelt hatte und einen Kostenvoranschlag für einen Namen für dieses neue Produkt wollte.

Eine kurze Anekdote: Ein Sedativum endet klassischerweise mit dem Suffix „NAL“ (wie Belladénal, abgeleitet aus der Tollkirsche). In einem Pharmalabor stritten die Forscher tagelang, um einen Namen für ein neues Sedativum zu finden. Am Ende des Tages sagte der Direktor:

  • Findet irgendetwas aus, aber behaltet „NAL“.

So entstand das GARDENAL

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Zähler initialisiert am 3. März 2004. Anzahl der Aufrufe: