正交矩阵与正交群

En résumé (grâce à un LLM libre auto-hébergé)

  • 正交矩阵是指其逆矩阵等于其转置矩阵的矩阵,其行列式值为±1。
  • 正交群O(n)包含所有n×n的正交矩阵,而SO(n)则包含行列式等于+1的那些矩阵。
  • 正交群的维度取决于所考虑空间的维度,例如三维空间中的欧拉角。

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正交矩阵。正交群。

考虑一个方阵a。转置矩阵对应于相对于对角线对称项的交换,如图所示:
(38)

我们记矩阵的逆为a-1
它满足关系式:

a × a-1 = 1

从现在起,我们不再使用符号×,直接写成:a a-1 = 1。当两个粗体字母并排时,我们自动认为它们是两个矩阵的乘积。

正交矩阵是指其逆矩阵等于其转置矩阵的矩阵。

(38b)

可以证明:
(38c)

因此,正交矩阵的行列式为±1。
它们是任意阶数(n,n)的正交矩阵。它们构成了一个群

O(n) O(n)是所有(n,n)正交矩阵的集合。

考虑矩阵:
(39)

它们是正交矩阵,其行列式为:

det (g) = +1

它是正交群O(2)的一个子群,称为“特殊正交群”SO(2)。
我们有正交群O(3),由(3,3)的正交矩阵组成,其行列式=±1。它有一个子群SO(3),由行列式为+1的正交矩阵组成。

在四维空间中:我们有正交群O(4)及其子群:特殊正交群SO(4)。

n维空间:正交群O(n),由(n,n)的正交矩阵组成,其行列式为±1。它有一个子群,称为特殊正交群SO(n),仅限于行列式为+1的正交矩阵。

可以证明正交群的维数为(40)

应用于二维空间:群的维数为1。
应用于三维空间:群的维数为3(三个欧拉角)。
应用于四维空间:维数变为6。
我们引入了定向的特殊欧几里得群SE(2):
(41)

它结合了旋转和位移。
记:
(42)

那么我们可以写出矩阵及其在空间上的作用:
(43)

注:
(44)

在我们二维的平直空间中,在我们的平面上,我们找到像:
(45)

考虑到这些特殊的物体:
(46)

它们属于同一类。如果我取其中任意一对物体,我可以找到一个群元素,将第一个映射到第二个,反之亦然。
第二组物体:
(47)

属于另一类。
第三组也是如此:
(48)

但是:
(49)

我无法找到任何旋转加位移c的组合,使一个物体转换到另一个物体。
我们能否修改定向欧几里得群,使得这种转换成为可能?

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